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白皮书 Markdown 规范元白皮书

入库前的机械规范化规则与 AI 复核口径,保证格式统一且不改坏规则含义。

元白皮书whitebook-md58/100
结构清晰16/25可执行10/25覆盖面10/25冗余控制22/25本地启发式评分:4 个小节、13 条列表、约 338 字。AI 评判不可用,启用降级评分。
元白皮书:保存新版时,系统会把当前稳定版附在前面让 AI 对比评判; 若判为「过于错误」则不启用、自动回滚,并标记该版本不可用。改版对全站 AI 输出立即生效。

白皮书 Markdown 规范元白皮书

一句话定位:入库前先做机械规范化,再由 AI 确认「没改坏规则含义」。

1. 适用场景

  • 任何白皮书入库、迭代新版本前的 md 预处理
  • 不适用:笔记正文格式(见笔记站核心白皮书)

2. 机械规范(代码执行,不调 AI)

  1. 换行统一为 LF;行尾空格去掉;连续 3 个以上空行压成 1 个空行。
  2. 一级标题只保留一个:若出现多个 H1,保留第一个,其余降为 H2。
  3. 没有 H1 时,用白皮书标题补一个 H1。
  4. 代码块围栏必须成对闭合;少了结尾围栏就补上。
  5. 列表符号统一为 -;表格必须有分隔行(第二行 |---|)。

3. AI 复核(代码调用,判定能否入库)

  1. 输入是「原文」与「规范化后文本」,任务是判断规范化是否改变了规则含义。
  2. 只允许格式变化;一旦出现规则被删、被改写、被合并导致含义变化,判 ok=false。
  3. 只输出 JSON:{"ok":true|false,"issues":["具体问题"]}。
  4. issues 最多 3 条,必须指出是哪一段的变化造成的问题。

4. 质量判定

  • 合格:规范化前后规则条目数与含义一一对应
  • 不合格:规范化把两条规则合成一条导致约束变弱、或删掉了禁止性条款